Il dispositivo di visione notturna per auto combina luce visibile, IR e laser...

Jul 14, 2023

Anche in condizioni di scarsa visibilità, come notte, pioggia, neve o nebbia, un nuovo dispositivo di visione notturna Kyocera rileva gli oggetti che rappresentano un rischio di collisione. Questo sistema di visione notturna per veicoli è dotato del primo proiettore al mondo in grado di emettere sia luce bianca (RGB) che luce del vicino infrarosso (NIR) sullo stesso asse ottico. Ciò elimina la parallasse dell'immagine e consente un rilevamento degli oggetti più accurato rispetto ad altre tecnologie. Il sistema integra sensori NIR RGB utilizzando uno speciale algoritmo di fusione delle immagini basato sull'intelligenza artificiale sviluppato dall'azienda per questo rilevamento di oggetti ad alte prestazioni.

Il faretto integrato contiene anche un laser GaN miniaturizzato, estremamente luminoso, ad alta efficienza, sviluppato da Kyocera SLD Laser, Inc. Inoltre, il sistema dispone di una funzione automatica di modellazione del raggio per la luce RGB e NIR. Impedisce l'accecamento dei conducenti in arrivo commutando automaticamente la luce visibile su un angolo anabbagliante quando necessario, consentendo al contempo alla luce NIR di rimanere in modalità abbagliante.

Il sensore NIR RGB montato sul veicolo utilizza la tecnologia AI originale sviluppata dai Kyocera Advanced Technology Laboratories per la fusione dei dati delle immagini. Invece di combinare semplicemente i dati delle immagini provenienti dalle due fonti, il sistema Kyocera utilizza l’intelligenza artificiale qualitativa per confrontare e valutare sia le immagini RGB che quelle NIR per distinguere tra pedoni e veicoli con elevata precisione, anche in condizioni di scarsa visibilità.

Inoltre, Kyocera ha sviluppato un’altra funzione di intelligenza artificiale generativa per creare dati di formazione per l’apprendimento e lo sviluppo del prodotto più convenienti. I metodi convenzionali richiedono la raccolta di grandi quantità di dati di addestramento NIR. Questo è un processo lungo e costoso. La tecnologia AI di Kyocera, invece, genera automaticamente i dati di allenamento. Di conseguenza, questo approccio può ridurre significativamente i costi di formazione garantendo al tempo stesso un’elevata precisione di rilevamento.

Si stima che il mercato globale dei sistemi di visione notturna per autoveicoli ammonterà a circa 2,172 miliardi di dollari entro il 2020. Inoltre, si prevede che il mercato crescerà a un tasso di crescita annuo composto superiore al 16,5%3 dal 2020 al 2027.

Video: https://www.youtube.com/watch?v=q3Am3wZJXpE

https://europe.kyocera.com