Partecipazione al dispositivo di riconoscimento facciale Raspberry Pi PCB Assembly

Caratteristiche e vantaggi

Supporta il rilevamento del corpo umano in tempo reale.

Utilizzando il sistema operativo Linux, migliore stabilità del sistema.

Algoritmo di riconoscimento facciale per riconoscere i volti con precisione, il tempo di riconoscimento facciale è inferiore a 1 secondo.

Supporta la commutazione libera 1:N/1:1 (scheda IC, codice QR, carta d'identità) modalità di rilevamento 1:N con efficienza di confronto di 0,8 s.

Supporto per la riproduzione di file AD.

Supporta la funzione di allarme PIR per rilevare il corpo umano.

Supporta l'archiviazione su scheda TF, le immagini vengono archiviate ininterrottamente per 1 anno, i video vengono archiviati ininterrottamente per 7 giorni.

Supporta oltre 65.000 librerie di riconoscimento facciale e 500.000 set di dati di riconoscimento facciale.

Protocollo di interfaccia ricco, supporta SDK e protocollo HTTP su varie piattaforme come Windows/Linux.

Supporta il monitoraggio dei movimenti del personale in forte controluce.

L'host supporta un lettore di carte d'identità esterno (per carte d'identità cinesi).

L'host supporta l'interfaccia Wiegand per connettersi con il cancello persone e l'host di controllo accessi e funge da lettore di riconoscimento facciale.

Hardware

processore

Processore sei volte + memoria 2G + flash 32G

sistema operativo

Sistema operativo Linux

magazzinaggio

Supporta l'archiviazione della scheda TF

Modulo fotocamera

U21R

Sensore

CMOS a scansione progressiva da 1/2,8".

Lente

6 mm (opzionale)

Prestazione

Altezza di rilevamento

1,2~2,2 metri, l'angolo può essere regolato

Distanza di rilevamento